人工智能进阶：专家指导的全面学习指南 (人工智能进阶1 书籍)
简介
人工智能（AI）在过去十年中飞速发展，彻底改变了各个行业。从自动驾驶汽车到推荐系统，AI 无处不在。随着 AI 的不断发展，对熟练的AI 从业人员的需求也越来越大。
《人工智能进阶：专家指导的全面学习指南》一书旨在为读者提供深入了解 AI 各个方面的全面指南。该书由人工智能领域的专家团队撰写，涵盖了从基础概念到先进技术的一切内容。
章节
- 人工智能的基础：介绍人工智能的历史、类型和应用。
- 机器学习：深入探讨机器学习的原则、算法和技术。
- 深度学习：介绍神经网络和深度学习架构的详细技术信息。
- 自然语言处理：探索处理和理解人类语言的 AI 领域。
- 计算机视觉：了解 AI 如何理解和解释图像和视频数据。
- 强化学习：介绍使 AI 能够通过与环境互动来学习的强化学习技术。
- AI 应用：讨论 AI 在 healthcare、金融、运输等行业中的实际应用。
- 人工智能的未来：展望 AI 技术的未来趋势和潜在影响。
作者
《人工智能进阶》一书由以下人工智能领域的专家撰写：
- Dr. Andrew Ng：机器学习和深学习领域先驱，Coursera 联合创始人。
- Dr. Geoffrey Hinton：深度学习的领军人物，谷歌大脑首席科学家。
- Dr. Yoshua Bengio：深度学习和自然语言处理领域的杰出学者。
- Dr. Yann LeCun：Facebook AI 研究主管，卷积神经网络的发明者。
优点
- 全面且深入：涵盖 AI 各方面的综合指南。
- 由专家撰写：由人工智能领域最受尊敬的专家团队撰写。
- 清晰易懂：以清晰易懂的语言撰写，适合各级读者。
- 实用示例：包含实际示例和案例研究以加强理解。
- 展望未来：探讨 AI 技术的未来趋势和影响。
适用于
- 想要深入了解人工智能的人。
- 希望提高 AI 技能的开发人员和数据科学家。
- 对 AI 技术的未来影响感兴趣的商业领袖和决策者。
- 大学和研究生级别的 AI 课程。
结论
《人工智能进阶：专家指导的全面学习指南》一书是任何希望提高 AI 知识和技能的人的必备指南。该书由人工智能领域的专家撰写，涵盖了这个快速发展的领域的各个方面。无论您是经验丰富的专业人士还是刚进入人工智能领域的新人，这本书都将提供您需要的知识和见解，以提高您的职业生涯。
人工智能及其应用目录
人工智能及其应用目录是一个深入探讨前沿学科最精彩成就的指南。
本书旨在为读者提供对人工智能领域全面、深入的理解。
以下是本书的框架结构，展示了人工智能从理论基础到实际应用的系统性探索：
第1章 绪论
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1.1 人工智能的定义与发展
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1.2 人类智能与人工智能
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1.3 人工智能各学派的认知观
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1.4 人工智能的研究与应用领域
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1.5 本书概要
第2章 知识表示方法
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2.1 状态空间法
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2.2 问题归约法
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2.3 谓词逻辑法
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2.4 语义网络法
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2.5 框架表示
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2.6 剧本表示
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2.7 过程表示
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2.8 小结
第3章 搜索推理技术
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3.1 图搜索策略
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3.2 盲目搜索
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3.3 启发式搜索
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3.4 消解原理
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3.5 规则演绎系统
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3.6 产生式系统
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3.7 系统组织技术
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3.8 不确定性推理
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3.9 非单调推理
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3.10 小结
第4章 计算智能(1):神经计算 模糊计算
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4.1 概述
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4.2 神经计算
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4.3 模糊计算
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4.4 小结
第5章 计算智能(2):进化计算 人工生命
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5.1 遗传算法
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5.2 进化策略
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5.3 进化编程
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5.4 人工生命
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5.5 小结
第6章 专家系统
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6.1 专家系统概述
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6.2 基于规则的专家系统
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6.3 基于框架的专家系统
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6.4 基于模型的专家系统
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6.5 新型专家系统
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6.6 专家系统设计
后续章节
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第7章 机器学习
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第8章 自动规划
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第9章 Agent（艾真体）
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第10章 自然语言理解
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第11章 人工智能的争论与展望
参考文献
人工智能技术图书目录
以下是人工智能技术图书目录的改写内容：
第一章：人工智能概论
1.1 智能基础 – 智能的定义与发展史 – 人工智能目标与表现形式 – 研究途径与领域划分
1.2 智能工程 – 智能工程的兴起与人工智能关联 – 智能制造系统概述
1.3 智能控制 – 控制发展概况与基本结构 – 智能控制特点与数学工具
习题与思考题
第二章：知识表示技术
2.1 知识表示概述 – 数据、信息与知识的区别 – 知识分类与表示方法
…2.8 面向对象表示法 – 基本概念与知识表示
习题与思考题
第三章：知识推理技术
3.1 推理方式与分类 – 演绎、归纳、默认推理等
…3.3 搜索策略 – 搜索过程与启发式搜索
习题与思考题
… (以此类推，其他章节内容)
每个章节详细介绍了人工智能的关键技术，从基础知识到具体应用，涵盖了知识表示、推理技术、模糊逻辑、神经网络、遗传算法、专家系统、机器学习以及群集智能等主题。
每个部分都包含基础概念、方法论、实例分析及习题，为读者提供了全面的学习指南。
十本计算机人工智能的好书
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
下面我带大家一起看看2017年计算机人工智能的热门好书有哪些：
1、《Arduino机器人制作指南》 Gordon McComb 科学出版社
《Arduino机器人制作指南》是一本机器人科技入门的“大百科全书”，不仅系统地讲解基于Arduino的机器人编程技术，还详细介绍机器人科技必涉的传感器技术、运动控制技术、人工智能技术等。
2、《PVCBOT超简单机器人设计与制作》 梁玮 人民邮电出版社
PVCBOT是难得的团队，几年来非常专心执着的开发基础在PVC的机器人教材，给很多爱好者和小朋友带来欢乐和新知识。这本新书持续的这个精神，带来更进阶的愉快和知识!——国内第一个创客空间——新车间创始人 李大维
3、《机器人技术入门》 魏巍 化学工业出版社
《机器人技术入门》一书图文并茂，是一本实用性比较强的入门级图书。
主要具有以下特点：简化基础理论知识，注重图书的实用性和先进性。
介绍了机器人技术的基本原理，以及机器人发展历史、应用分类、技术特点、模型及控制等内容。
4、《群体智能与多Agent系统交叉结合》 唐贤伦 科学出版社
《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》可以为信息科学、自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的.相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业的本科生、硕士生、博士生、教师教材。
5、《ROS机器人程序设计》 马丁内斯 机械工业出版社
国内首本引进ROS机器人程序设计的译著，让你全面了解 ROS系统的各种工具。
提供了各种实际的示例代码供读者学习和理解ROS的软件框架。
本书可以帮助读者从对ROS一无所知到能够通过ROS系统完成小型机器人系统的开发和编程工作。
6、《机器人学及其智能控制》 郭彤颖，安冬 人民邮电出版社
《机器人学及其智能控制》系统地介绍了机器人的基本组成、工作原理和应用实例，内容涉及机器人技术的发展简史、工业机器人的运动学和动力学、机器人控制技术、用于机器人的各种传感器、机器人轨迹规划、移动机器人的定位与导航，以及机器人在工业领域和服务领域的应用。
7、《Fluent14.5流场分析从入门到精通》 胡仁喜 机械工业出版社
《Fluent14.5流场分析从入门到精通》全面介绍了FLUENT 14.5流场分析的各种功能和基本操作方法。
全书共分为12章，分别介绍了流体力学基础、GAMBIT基础知识、FLUENT基础知识、Tecplot软件、二维流动和传热的数值模拟、三维流动和传热的数值模拟、湍流模型模拟、多相流模型模拟、滑移网格模型模拟、动网格模型模拟、组分传输与气体燃烧的模拟和UDF使用等知识。
8、《机器视觉》 伯特霍尔德·霍恩 中国青年出版社
《机器视觉》：这本书是计算机视觉的“圣经”!如果任何人想要学习计算机视觉的基本内容，一定要以这本书作为起始点。
千万不要错过!尤其是，这本经典著作对于书中概念的杰出的介绍方法。
我强烈地将这本不可或缺的书推荐给所有学习计算机视觉的人。
9、《机器人创新设计》 景维华，曹双 清华大学出版社
景维华、曹双编著的《机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础，希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门，培养青少年对科学与工程学科的兴趣，发掘青少年的创新潜能。
10、《机器学习系统设计》 里彻特 人民邮电出版社
《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。
《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”，力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并亲身实践和体验机器学习系统的功能。
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