掌握Stable Diffusion的全面指南：从安装到高级提示工程 (掌握STAR讲故事法则)

从安装到高级提示工程
Diffusion的全面指南

安装 Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一款开源文本到图像模型，可安装在 Windows、macOS 和 Linux 系统上。

Windows

1. 下载 [Stable Diffusion Web UI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 并解压缩。
2. 打开命令提示符并导航至 Web UI 目录。
3. 运行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖项。
4. 运行 `python launch.py` 启动 Web UI。

macOS

1. 安装 [Miniforge](https://github.com/conda-forge/miniforge) 以管理 Python 环境。
2. 打开终端并运行 `conda create -n stable-diffusion python=3.10`。
3. 激活环境：`conda activate stable-diffusion`。
4. 运行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖项。
5. 下载 Stable Diffusion 模型：`huggingface-cli download compvis/stable-diffusion-v1-4`。
6. 运行 `python launch.py` 启动 Web UI。

Linux

1. 安装 [Anaconda](https://www.anaconda.com/) 以管理 Python 环境。
2. 打开终端并运行 `conda create -n stable-diffusion python=3.10`。
3. 激活环境：`conda activate stable-diffusion`。
4. 运行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖项。
5. 下载 Stable Diffusion 模型：`huggingface-cli download compvis/stable-diffusion-v1-4`。
6. 运行 `python launch.py` 启动 Web UI。

基本提示工程

提示工程是生成特定图像的关键。遵循以下基本原则：清晰简洁：使用简短、明确的句子描述目标图像。具体细节：提供有关对象、场景、风格和构图的具体信息。使用关键词：使用描述性关键词来指导模型。调整权重：使用方括号调整特定关键词的权重，例如 `[重点：天空]`。示例提示：一张大象在草原上奔跑，夕阳西下照亮天空。[关键词：大象，草原，夕阳]

高级提示工程

高级提示工程技术可生成更加复杂和逼真的图像：嵌套提示：将提示嵌套在方括号中，以创建更具体的子提示，例如：[一个女人坐在椅子上，[穿着红裙子]]否定提示：使用负号 (-) 否定关键词，以排除不希望出现的内容，例如：一条蓝色的鲸鱼，[-背景]图像嵌入：将图像作为提示的一部分，以指导模型生成相似的图像。风格迁移：应用现有艺术风格到图像，例如：[风格：梵高，一个女孩在田野里玩耍]

STAR 讲故事法则

STAR 讲故事法则是一种系统方法，可帮助创建引人入胜且结构化的提示。它包括以下要素：设置 (Setting)：描述场景和环境。目标 (Target)：指定目标对象或动作。动作 (Action)：描述对象正在执行的动作。结果 (Result)：指定目标或动作的结果。示例提示使用 STAR 讲故事法则：[设置：一个黑暗而暴风雨的夜晚]
[目标：一艘船]
[动作：在海上航行]
[结果：被闪电击中]

资源

[Stable Diffusion 文档](https://huggingface.co/docs/stable_diffusion/index)[Stable Diffusion Web UI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)[Prompt Engineering 技巧](https://www.prompthero.com/)[STAR 讲故事法则](https://www.storytelling101.com/star-storytelling-technique)